Lors de la mise en place d'un tableau de bord, le choix d'une visualisation en fonction du KPI présenté est donc primordial pour faciliter la prise de décision au sein de l'organisation. Ces graphiques vont permettre de mieux comprendre les données afin de pouvoir les analyser. 

Qu'est ce que la data visualisation ?

Pour rappel, la data viz consiste à représenter visuellement des données afin d'en faciliter l'exploitation et en faire ressortir les indicateurs-clés de performance pour accélérer et faciliter la prise de décision. Cet outil précieux est plus efficace qu'un tableau Excel car il permet d'accéder à l'essentiel en simplifiant la diffusion de l'information. 

Découvrez plus en détail pourquoi la data visualisation est un outil puissant pour votre organisation dans notre précédent article. 

Quel graphique choisir pour sa visualisation ?

Pour commencer, il faut retenir que la forme est essentielle en data visualisation. On ne représente pas tous les indicateurs-clés de performance de la même façon. Le choix d'un graphique dépend donc de ce que l'on souhaite représenter. 

3 aspects sont à retenir pour mettre en place un tableau de bord performant : La cible, La simplicité et la rapidité. Le Dashboard doit être adapté à son lecteur pour permettre une lecture simple et rapide des informations. 

Découvrons les différents graphiques possibles et à quels KPI ils répondent. 

Le graphique par courbes ou lignes

La courbe permet de représenter un évolution (souvent dans le temps) d’une ou plusieurs expressions. Les courbes permettent une lecture simplifiée pour voir immédiatement une progression sur une période donnée et de comparer avec une période précédente. Le graphique avec lignes est souvent utilisé pour visualiser l'évolution d'un chiffre d'affaires sur une période. 

Les graphiques en barres

Cette visualisation affiche une barre pour chaque valeur de dimension. La longueur de la barre correspond à la valeur de sa mesure numérique. Les barres peuvent être tracées verticalement ou horizontalement. Un graphique à barres montre des comparaisons entre des catégories.

Un axe du graphique montre les catégories comparées et l'autre axe présente la valeur mesurée. Certains graphiques à barres présentent des barres regroupées, indiquant les valeurs de plusieurs variables mesurées.

Ce type de graphique peut permettre de représenter un coût, l'évolution des ventes, d'une marge ou encore un budget. 

Le graphique combiné 

Le graphique combiné permet de réaliser une analyse comparative sur l'évolution d'une série de plusieurs variables ayant une relation avec une variable différente. Il résulte de la superposition dans un même graphique de deux ou trois types de visualisations.

Le graphique à puces

Le graphique à puces (Bullet chart) affiche une jauge avec des options étendues.

Les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes).

Le diagramme de distribution 

Le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques.

Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe. Ce graphique peut permettre de représenter comme ci-dessous les délai de livraison par catégorie de produit en fonction de la destination. 

La carte

Une carte permet d'afficher des données géographiquement. Une visualisation de carte consiste en un fond de carte et des couches. Les couches de couleurs représentent vos données : dimensions et mesures et peuvent représenter par exemple une densité de population ou des zones de chalandises. 

La boîte à moustache 

La boîte à moustache de Tukey permet d’afficher la répartition des données avec 5 repères : le minimum, le 1er quartile, la médiane, le 3ème quartile ainsi que le maximum. 

Ce graphique est utilisé principalement pour comparer un même caractère dans deux populations de tailles différentes.

Pour résumer :

Les visualisations s'adaptent et sont pensées en fonction des KPIs et informations pour répondre aux différentes spécificités métiers. Qlik Sense vous permettra d’exploiter vos données et de créer des visualisations dynamiques et facilement compréhensibles.

*l'indicateur-clé de performance