C’est pourquoi aujourd’hui, de nombreuses nouvelles technologies telles que Qlik Sense ou encore Tableau Software ont vu le jour. Le BigData se mesure en pétaoctets et zettaoctets.  

Chaque jour, le monde crée environ 2,5 trillions d’octets de données. Chaque communauté qui s’intéresse de près ou de loin au Big Data attribue une définition différente à ce que l’on peut appeler, le phénomène Big Data. 

De nombreux articles aujourd’hui prénomment le Big Data, la nouvelle révolution industrielle.    

L’appellation Big Data est apparue en octobre 1997. Le phénomène Big data vient de l’explosion massive des données et de la façon dont ses données vont être traitées et visualisées.

Aujourd’hui, le Big Data peut être qualifié par ses 5V :

Volume, qui représente les énormes quantités de données générées chaque seconde.

Vélocité, (Vitesse) qui représente la vitesse à laquelle les nouvelles données sont générées et se déplacent.

Variété, représente les différents types de données qui peuvent être traités. Aujourd’hui, ce troisième V est aussi appelé Data Quality.

Véracité, représente la fiabilité des données.

Valeur, ce dernier V fait référence à la transformation de ses données en valeur. 

Quel est l’intérêt du Big Data ?  

En s’appuyant sur ces 5V et les nouvelles technologies disponibles, les organisations peuvent partir du Big Data pour en arriver au Smart Data.  Le Smart Data est un ensemble de données qui après traitement, devient de l’information fiable et de qualité.

Le Smart Data va utiliser intelligement les données pour arriver à un but concrêt. De cette façon, il donne plus d’importance à la précision de la valeur des données en rapport à la problématique ciblés en amont.

Qlik Sense ou encore Tableau Software fournissent un système de gestion, analyse et de visualisation plus efficace des données issues du Smart Data afin de permettre à l'organisation de prendre les meilleures décisions.